期
历史算法回测与复盘审计台
固定演示样本
加拿大28回测复盘
选择方法、样本日期与计划来源，将历史参考输出和实际和值放在同一条审计轨上比较。页面计算仅基于内置演示记录，不连接实时开奖或服务器回测任务。
参考轨
结果轨
Track B · Review
总体表现摘要
次
期
样本分段
按当前结果顺序对半划分
前半段
后半段
“一致”只表示演示参考分类与该期实际属性相同，不代表收益、概率优势或下一期结果。
当前条件没有可用演示样本
请扩大日期范围或选择全部演示来源后重新运行。
Performance ledger
回测表现分项
除总体一致计数外，分布结构和前后段差异更适合用来观察样本是否集中。单一比例不能替代逐期核对。
小 / 大分布
小 / 大
按实际和值 0—13 与 14—27 分组。
单 / 双分布
单 / 双
仅描述当前样本实际和值的奇偶构成。
偏差记录
次
分类输出与实际属性不一致的演示记录。
来源构成
A / B
用于检查结果是否被单一演示来源集中占据。
Method boundaries
读懂回测边界，再解释数字
回测可以说明某种分类方法在既定历史样本中的表现，却不能自动证明方法具有持续有效性。日期范围、样本长度、来源完整性和参数是否在观察结果后被调整，都会影响最后看到的比例。
历史事实
指已经记录的开奖日期、源数据、衍生分量、和值与属性。事实层应能回到原始记录核对，不因选择不同分析方法而改变。
统计描述
包括分布、计数、比例与分段差异。它们描述已选样本，不等同于对尚未发生结果的判断，也不应脱离样本范围单独引用。
回测表现
在固定规则和固定区间内，把历史参考输出与实际属性逐期对齐。若中途修改参数，应另建版本，而不是覆盖原有记录。
预测判断
面向未来的研究意见应与历史事实分开保存，并标记生成条件。历史一致率不能直接转化为下一期必然结果。
留意样本偏差
只选择表现较好的日期会放大方法观感。比较时应保留连续区间，并说明排除记录的理由。
固定计算口径
方法、分类边界和样本来源应在运行前确定。参数变化需要独立记录，才能形成可重复的复盘路径。
保留逐期记录
汇总指标只能提供入口。展开偏差期、核对源轨和当时快照，才能判断差异来自方法还是数据口径。
Continue comparison
带着同一口径继续比较
回测之后，可回到计划与预测研究查看方法说明，也可用开奖统计复核当前样本的大小、单双与区间分布。保持相同区间和分类口径，比较才有连续性。